分类目录归档:互联网@TED

安博∙凯斯:我们都是赛博人

Cyborg(赛博人)一词来源于Cybernetic Organism,也就是半机械人,人工技术和生物的结合体。还是个小女孩的时候,Amber Case(安博∙凯斯)就显露了对信息技术的兴趣,她会用录音机给未来的自己传递信息,还会梦想要创造时间机器。目前,安博∙凯斯已成为赛博人类学家,研究人机互动和信息技术与人类的共生关系。2010,她被《快公司》杂志评为科技领域最有影响力的女性之一。她所创建的Geoloqi被认为是继Foursquare之后新一代基于地理位置的社交网络的代表。其最大特点在于可定制的体验,即用户选择在日特定时间和人群发送自己的地理位置,而不是向所有人广播。今天要介绍的是其在2010年12月TEDWomen大会上有关我们都是电子人的演讲。

撰稿人介绍

刘娜(Yvaine)曾经有过6年记者编辑的工作经历,现在在悉尼读书,希望开拓新的职业方向和领域。虽然做过记者,但平时很宅,少言,喜欢独处,时不时有人为什么活着的困惑产生。因此希望接触更多类似TED和科学松鼠会这样的组织,多结交geek类的科学青年。。

如安博∙凯斯所言,实际上我们现在都是货真价实的电子人,当然并非想象中的那种机器人,既不是机械战警也不是终结者。我们正在逐渐成为一种新的族群——试想一下对着电脑或者使用手机的时候,每个人都是同样的状态,一直在不断点击并且盯着屏幕。哈哈,就好象你现在这样。

谈到对人际机互动而不是传统人类学更加感兴趣的原因,安博∙凯斯的解释也可以当作电子人生活的解读。首先,像所有工具一样,电子工具帮助我们超越自身,其特别之处在于这种超越是心智层面的超越。现代科技让我们好像拥有了魔法。比如我们可以随时往电脑里添加任何想要的内容,看起来似乎你每天带了成千上万的资料,实际上它并没有增加任何重量。如果你遗失了某些信息,你会记得你丢了什么,但是你却看不到它,这是一种很奇怪的感觉。

第二,每个人都有了第二个自己。无论你喜欢与否,你开始在虚拟空间里出现,人们和第二个你发生交流。突然之间,你必须开始维护另一个自己了,你必须以同样的方式在你的数字生活中呈现自己。这对很多人尤其是青少年而言是个大问题,因为他们除了要经历现实生活中的青春期,还必须经历另一个网络生活的青春期。后者有时更尴尬,因为那都是他们自己在网络里创造的历史。

安博∙凯斯在演讲里还提到了她的担忧,人们变得没有时间去独处、思考或者做计划。以手机为例,我们其实并不需要经常联系每一个人,但任何时候我们都可以通过手机联系到我们想找的人。所以很多人在社交时,会下意识不停的看手机,不停的处理随时出现的事务,没有办法放慢节奏或者停下来。年轻人很容易形成这样的“即时点击文化”,一旦有新事物出现,他们立刻就变得很兴奋,而且很容易被吸引。

尽管如此,我们也不得不承认互联网这种人类历史上第一次以这种方式联系彼此的科技产物已经逐渐成形,如安博∙凯斯所言,最成功的科技在于帮我们生活,最终都是更加人性化而不是更加科技化。

相关链接:

雷•库兹韦尔:科技将如何改变我们

Geoloqi

Elaine Jing Zhao(赵婧)
Tuesday@TEDtoChina专栏主持人,TED译者

赵婧 (Elaine Jing Zhao)目前在澳大利亚研究委员会创意产业与创新研究中心攻读博士学位,关注新媒体和用户开放式创新及其在社会、文化和商业上的影响。此前,她曾服务于诺基亚创新业务部。她热爱阅读、语言、音乐、旅行、心理学,并希望将她所受到的启发和感动与更多的朋友分享。

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电脑游戏中激励大脑的七种方式

Tom Chatfield(汤姆•查特菲尔德) ,英国作家,科技文化评论者,游戏写手, 偶尔的思想家,业余钢琴家。在他所著的《Fun Inc.》一书中,他认为,由于玩家在拟真情景中的探寻体验以及精心设计的虚拟奖品给与玩家的满足感,游戏已经成为了解决现实问题的参考。理解了电脑游戏中的激励设置中所包含的心理学理论,不仅能更好地了解玩家,并能进而改善世界。可以说,这本书是为电脑游戏正名之作。英国独立报Pat Kane曾这样评价《Fun Inc.》:“汤姆的《Fun Inc.》是一部关于电脑游戏的社会角色的上乘之作,为研究游戏提供了非常有用的纲要。”

为什么人们愿意将大量时间和金钱投入游戏,在虚拟世界中追求虚拟的宝藏?在TEDGlobal 2010大会上,汤姆给出了他的答案:游戏中的激励机制。这也对如何让人们自发并积极地参与某种活动提供了启示。

撰稿人介绍
刘少鹏

刘少鹏,人称老牛。自2008年9月到现在以来,仍求学河南工业大学,广告专业。爱折腾,能折腾,适合创业。。

聊起网游,很多网友称“你不玩《魔兽世界》就不好意思出门”!由此可见网络游戏在时下年轻人生活中的重要位置。大概我们都有过乐此不疲地在游戏中寻找极品装备的经历,也曾在空闲的时候通过“偷菜”和朋友加深交情。

网络游戏有引发社会问题的元素,比如暴力画面。但那只占游戏的一小部分。从游戏中可以学到很多现实社会中面临的问题,例如如何集中众人的力量在相当长的一段时间内完成一件听起来不可思议的事情。《星战前夜OnLine》中一艘泰坦级的宇宙飞船,花费了200个游戏玩家56天的时间完成,这还不包括前期上千个小时的准备工作。假如能通过相同的机制激励人们去完成一件有益人类的大事,那该多么令人振奋!

汤姆自己玩《魔兽世界》,也研究《虚拟农场》、《星战前夜Online》等网络游戏中的关卡奖励设置,从这些神经学和心理学在网络游戏中的研究中发现了七种激励方式:

1, 用经验值条来度量进程。网络游戏中你会发现人物级别的经验值进度,人在不断肯定自我的过程中有更大的前进动力;
2, 把任务分割成可计量的短期和长期目标,玩家可以同时进行这些任务,并且和个人的获利挂钩,这是一个保持人们持续参与的常用方式;
3, 奖励成就,不惩罚失败。一个个小的奖励能最大化地满足人们的自尊心;
4, 及时的反馈。在网络游戏中当你完成一个任务、学习到一种新的技能时,你能马上去施展这项技能,这种反馈让人们更加确信奖励;
5, 不确定因素,或者叫惊喜,并有保证惊喜不会贬值的措施。极品装备的魅力就在此;
6, 合作,集体的归属感;
7, 充分的自由度。游戏玩家拥有更多的自由度,便可以爆发更大的力量。

汤姆认为,把这些机制付诸实施到商业、环保、教育等事关人类的大问题上,也许会有惊人的成就。通过观察游戏和玩家体验,我们可以学习到如何提高个人和集体对某项活动或事业的参与度,将这些经验付诸于游戏之外,将会产生革命性的影响。

相关链接:

塞思•普瑞巴什:现实和虚拟世界中的游戏机制

Elaine Jing Zhao(赵婧)
Tuesday@TEDtoChina专栏主持人,TED译者

赵婧 (Elaine Jing Zhao)目前在澳大利亚研究委员会创意产业与创新研究中心攻读博士学位,关注新媒体和用户开放式创新及其在社会、文化和商业上的影响。此前,她曾服务于诺基亚创新业务部。她热爱阅读、语言、音乐、旅行、心理学,并希望将她所受到的启发和感动与更多的朋友分享。

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古樂朋(Nicolas Christakis):利用社交网络预测病毒传播

美国著名医师,社会学家,哈佛大学教授古樂朋(Nicolas Christakis)长期研究人类社交网络如何影响人的健康、医疗和寿命这一课题。2007年,古樂朋关于社交网络和肥胖症的研究引起了全球医学界的关注。他的研究表明,肥胖症就如同病毒一样,是可以通过人们的社群,在人与人之间传播的。2009年出版相关书籍《联系》(Connected),讲述社交网络的惊人力量及其如何塑造我们的生活。2010年6月在TED的演讲名为“社交网络如何预测病毒传播”,这是其与加州大学圣地亚哥分校医学遗传学与政治学教授詹姆斯•福勒(James Fowler)的最新研究成果,也是社交网络命题研究的一个很好的注脚。从感染性疾病的疫情到创新思维的传播,社交网络的影响都不可小觑。同时,这项研究也诠释了计算社会学在帮助我们认识社会现象和社会进程的作用。

撰稿人介绍
孟婧

孟婧,国际关系学院英语系大三,北京大学国发院经济学双学位大一。爱好美食美景,却非享乐主义,常念家国天下。骨子里向往淡然闲适,却深感自我追求与社会责任的鞭策,不禁勤勉自强。终极理想是在一个理性、友善的社会中,纯朴生活。。

古樂朋在演讲中指出,相比于通过大规模收集数据资料的传统统计学方法,社会网络提供了一种能够抢在病毒传播前面的预测方法,从而允许疾病监管部门更早采取有效措施。如果用结点表示个人,结点间的连线表示人与人的关系,各种事物通过连线进行传播。这一方法的核心思想是:监控社交网络上的“重要结点”。这些重要结点就是与周围的人关系最多、处于社交网络中心的人群。因为这些“重要结点”人物拥有更多的社会关系、在社交活动中更积极,更有可能被流行事物所“击中”。所以,对于这些人群加以关注,不仅可以节省人力物力,更可以尽早预测到流行病毒的传播。

有了正确有效的方法,下一步便是投入运用。问题变成:如何寻找这些处于社交网络中心的重要结点人物呢?如果将全部的关系网络描绘出来,不免太费时费力,也存在道德上的风险。”。一个有效的解决办法是“提名制”,即随机抽取人群样本,请他们提名几个朋友,这些朋友将比其本人更靠近社交网络的中心。这是一个很有趣的办法,通过层层提名的筛选,最终选出的一定是社交网络上的重要结点人物。这一方法的理论基础在于“友情悖论”,即从统计学意义上说,任何给定个人的朋友比其本人有更多的朋友。在2009年秋冬H1N1甲型流感病毒来袭时,古樂朋及其合作者在哈佛大学校园里试验了这种方法,结果证明这一方法是行之有效的。他们随机选取了1,300名在校学生,让他们提名自己的朋友,接着,开始监控这群随机选出的学生和他们的朋友,结果朋友组感染病毒的时间比随机学生组提前了整整16天。这对于疾病,尤其是重大传染性疾病的预防来说,是万分宝贵的。

这一预测传染性疾病的方法是极具启发性的。古樂朋指出,这一通过社交网络进行预测的方法不仅适用于传染性疾病,还适用于任何事物、思想、行为的人际传播。如此一来,社交网络的预见力在社会学的众多分支中都能起到重要的作用。通过对特定青少年群体中的核心人群进行指导干预,这一群体中的非法药品滥用可以得到有效的控制;通过对某一人群中的关键人物进行观察,可以对该人群当下词汇使用的变化有全面的认识;而在潜在顾客中,对可以对同伴产生最大影响力的领军人物的调查,商家同样可以第一时间掌握市场中的新需求、新趋势,从而制造商机。对于这一预测方法的运用,可以从潜在的观察到一定程度的干预甚至完全干预,都会带来意想不到的视角和收获。

古樂朋还指出,如同伽利略通过望远镜进行天文观测,由数据驱动的“计算社会学”能让我们用全新的方法认识社会现象和社会进程,并在此基础上为人类造福。

相关链接:

古樂朋的书:《Connected》

古樂朋: 社会网络的神秘影响力

Elaine Jing Zhao(赵婧)
Tuesday@TEDtoChina专栏主持人,TED译者

赵婧 (Elaine Jing Zhao)目前在澳大利亚研究委员会创意产业与创新研究中心攻读博士学位,关注新媒体和用户开放式创新及其在社会、文化和商业上的影响。此前,她曾服务于诺基亚创新业务部。她热爱阅读、语言、音乐、旅行、心理学,并希望将她所受到的启发和感动与更多的朋友分享。

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克里斯托弗•普尔:匿名在线

匿名图片社区4chan自2003年成立以来,用户发展迅速,但也在媒体和法律界引发了不少争议。此外,虽然广受网友欢迎,但网站如何赚钱仍是一大难题。网站上原是粗糙的内容显然很难吸引广告上的注意,但这并不防碍文化模因的大肆流行,并令始作俑者从中得益。其创始人克里斯托弗•普尔(Christopher Poole)在2010年2月的TED演讲中,分享了4chan的亚文化以及由此生发的模因,令我们进一步思考匿名赋予用户的权利及其代价。

今日稿件由自由撰稿人高志伟提供。

撰稿人:高志伟

高志伟现就读于西安电子科技大学,喜欢篮球,摄影,文学等。今年当TEDx来到西安时,有幸于TED结缘,一直身为学生的他,认为自己总是幻想多,实干少。他喜欢TED的理念。希望有一天做出受到认可的软件。关注个人的情感,才能给冰冷的机器带来活力。

这是一个非常有意思的TED演讲,没有一系列的实验和数据,没有崭新的理论。它就在你身边真实的存在着,挑战着我们这个社会存在的问题。管理机构越来越庞大,深入到我们生活中的深处。社会制度越来越完备,每个人都像是社会的一颗螺丝钉,紧紧地钻在社会机器上,遵循着机器的运转方式。是否有一片处女地,让我们成为我们自己,回归我们本身?

这是一个高速发展的在线论坛,如今在西方红的发紫。每天有超过70万个帖子。4chan的特点就是完全匿名,你的发言完全未经过滤,所有的言论均未经任何加工,甚至是你自己的加工。正如4chan首页写到的:

4chan是一个以分享图片和发布评论为主题的论坛。在参与论坛之前,你不需要注册一个用户名。找一个你感兴趣的主题,点击链接,然后开始。任何人都可以贡献一份力量。

由于完全不受限制,4chan也更易成为许多网络文化的发源地,比如LOLcats和Rickroll事件。起初,4chan的网友每周六都会上传猫的图片,并配上猫语。有网友上传的大小猫很快走红,同时,这一贴图文化迅速在网友中流行开,之后便有了LOLcats这个专门贴可爱动物图片并配上文字的网站。除此以外,还有大量博客专门上传此类图片。你甚至可以购买到大笑猫的T恤、黄油和冰箱贴。

还有一个就是Rickroll事件。这最早起源于4chan论坛,有用户在醒目的位置发表夺人眼球的标题链接,并诱使大家点击,但是当点击之后的页面上只有里克•阿斯特利(Rick Astley)在1987年演唱的流行歌曲“永不放弃你”(Never Gonna Give You Up)的音乐视频。由于被骗的人越来越多,就产生了新名词Rickroll。如果用户被欺骗点击链接,就被称为Rickroll’d。正是由于这些恶作剧,这首上世纪的歌曲目前浏览量已超过2000万次。

在4chan上还有其他的趣事。有人攻击了美国《时代》周刋年度“百大全球最具影响力人士”(Time 100)投票站,使普尔获得了390%的支持率。而最终投票的结果是,所有排名靠前的人的名字首字母组成了“mARBLECAKE(另一网上聊天室). ALSO, THE GAME”(也是游戏一场)这样一句话。这也是草根恶搞的一个例子。

重要的是,这些线上发生的事件已经蔓延到线下,成为人们真实生活中的一部分。你可以在生活中真实的感受到虚拟社区发生的事情。线上生活,已经成为文化模因(memes),在人类中复制、传播、选择。

最后,引用一下普尔的话,来结束介绍。“……像4chan这样的在线社区的妙处就在于其开放性。它是完全原始的,不经任何过滤的。这样的站点正在走向灭忙。因为我们正在迈入社交网络;我们正在朝着持续身份(persistent identity)发展;我们正在进入……缺少隐私的(社交网络)。(在这过程中,)我们正在牺牲很多东西,丧失一些有价值的东西。”

关于视频最后普尔和主持人的问答,也非常有意义,仅介绍其中最关键的一部分。主持人:匿名可以让人们表达任何东西,所有的规则在这都不存在了。你必须面对像儿童色情这样的问题了。你是否觉得你打开了一个潘多拉盒子?

普尔:可以说是,也可以说不是。(匿名)的确有许多坏处,不好的地方。但是我想它最大的好处是,有极少的一些地方,不需要你拥有身份就可以去,说出你想说的任何东西。人们在电子邮件中告诉我,“感谢你给我一个这样的地方,这样的途径。让我在工作之后可以成为我自己。”

相关链接:

丹尼尔•丹尼特:论危险的模因

Elaine Jing Zhao(赵婧)
Tuesday@TEDtoChina专栏主持人,TED译者

赵婧 (Elaine Jing Zhao)目前在澳大利亚研究委员会创意产业与创新研究中心攻读博士学位,关注新媒体和用户开放式创新及其在社会、文化和商业上的影响。此前,她曾服务于诺基亚创新业务部。她热爱阅读、语言、音乐、旅行、心理学,并希望将她所受到的启发和感动与更多的朋友分享。

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Lawrence Lessig: 重新审视混合文化

美国著名法律教授 Lawrence Lessig (劳伦斯•莱斯格)是网络知识产权问题最负盛名的专家之一。《商业周刊》称他为“互联网时代的守护神”、“网络法律界最具原创思想的教授”、“对互联网最具影响的25人之一”。还被《纽约客》称为“互联网时代最重要的知识产权思想家”。他是Creative Commons运动的发起人,很早就意识到现行的版权制度在互联网时代的诸多不适,并且致力于保护网络上出现的创造行为,致力于在创作自由和市场竞争中找到平衡。

撰稿人介绍:
马凯泽
毕业于广东外国语大学,了解宗教,尤其是佛教、基督教,也关注世界政治、经济、社会问题。他喜欢音乐、电影,武术、瑜珈、舞蹈等肢体艺术。2009年12月5日他参加TEDxGuangzhou时,深受演讲人朱平提到“志者筑之,应者趋之”的口号所感染,继而作为自由撰稿人加入了TEDtoChina。

理论上,TED.com的内容是采用“创作共用Creative Commons”(以下简称CC)授权的,TEDtoChina.com使用TED的内容并不需要经过正式的授权。这正是CC的价值所在。需要特别强调的是,我们不仅是TED的粉丝,也是Creative Commons的粉丝。鉴于劳伦斯•莱斯格是Creative Commons的推动者和最著名的倡导者,我们在一定意义上也是他本人的粉丝。

那么,他是何许人也?

他任教於哈佛大学,是国际知名的网络法律教授,他认为政府制定或修改著作权法规時,应该以消费者的权益为优先考量,而非一昧从拥有版权的厂商角度着眼,他以直言不讳闻名於世,也以人类文明创新的斗士自居。2003年1月他推出“创作共用”授权运动,期望通过作者放弃部分的权利,以及选择相对应著作权声明的模式,來促进网络上资源的流通与共享。他在这次演讲里讲述了他对演绎文化和版权观念的看法以及可以从美国保守人士(共和党)那里学到什么东西。

保守人士有他们的信仰,有到教堂礼拜的习惯;关注人们的日常饮食健康,关注穷人的温饱。他们是华尔街的领衔者,却坚信市场机制的缺陷性,因而在很多方面抵制市场机制的侵蚀。他们认为这个世界有些方面需要市场机制的调节作用,而另一些方面(例如人际关系)则不应该有。

另外保守人士还是生态观念的首倡者。罗斯福是最早提倡环境生态观念的总统。发展到以后,文化生态、社会生态观念从环境生态观念里面衍生出来。文化生态的关键词是“自由”。对于重新演绎文化作品的人来说,一个好的、宽松的文化生态观念无疑更能促使他创作出更加有创意、有内涵的作品。

旧有的著作权法规的作用在于尝试激励固定的创作群体创作出更多作品,同时限制其他群体的可演绎的范围。前者可以带来诸如好莱坞般的商业成功,后者则阻碍了其他别致的甚至更有意义的作品的诞生。

要有自由、要让商业作品和另类演绎百家争鸣,我们就要倡导“合理使用”的概念。但是民主党人士并不持这种观点。迪士尼公司及其周围事物的变迁即是一个很好的例子。共和党时期,迪士尼公司最成功的作品都是基于过往的。它把已经取得公众认可的作品用漫画的形式重新演绎而取得巨大成功。而当民主党取得国家政权时,他们通过了《索尼•博诺著作权期延长法案》(Sonny Bono Copyright Term Extension Act),把著作权的期限延长到二十年。这样,在二十年内,重新演绎他人的作品并取得收益成了违法的事情。

莱斯格还举了《星球大战》的例子来说明民主党当政时通过这一法案是不理智的:第一创作者卢卡斯鼓励人们对《星球大战》进行演绎,但是所有这些演绎的利益最终是卢卡斯的。演绎者(二次创作者)只能扮演佃农“为他人做嫁衣裳”的角色。而这一角色的始作俑者就是民主党。相比之下,共和党人则拥护演绎者的所有权。莱斯格认为,这是民主党人要学习的地方。

共和党的可贵之处在于其开放的态度。这种对于不同观点的容忍和接纳、对于自由的强烈拥戴也是值得我们学习的。

相关链接:

劳伦斯•莱斯格:革新法律,释放创造力

劳伦斯•莱斯格个人博客

Elaine Jing Zhao(赵婧)
Tuesday@TEDtoChina专栏主持人,TED译者

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盖瑞•弗雷克:Pivot浏览器是网络探索的转折点吗?

盖瑞•弗雷克(Gary Flake)曾任雅虎研究实验室总监,微软大张旗鼓推动Live Labs时,从Yahoo挖角盖瑞来领导Live Labs。根据微软网站公布的资料,盖瑞•弗雷克负责“设定技术展望以及确定MSN入口、网络浏览、桌面搜索和商业搜索的未来方向”。他在TED2010上演示了微软开发的Pivot软件。这项技术允许人们将海量数据可视化,然后对数据进行动态地分类、组织和筛选。相对于传统的行列数据组织形式,Pivot 使得数据的相关性、相异性、趋势等更加明显。

撰稿人介绍:
马凯泽

毕业于广东外国语大学,了解宗教,尤其是佛教、基督教,也关注世界政治、经济、社会问题。他喜欢音乐、电影,武术、瑜珈、舞蹈等肢体艺术。2009年12月5日他参加TEDxGuangzhou时,深受演讲人朱平提到“志者筑之,应者趋之”的口号所感染,继而作为自由撰稿人加入了TEDtoChina。

盖瑞开宗明义地指出:我们消费的所有的数据所富含的信息大于各部分相加的总和,因此我们需要思考如何分析这些数据,揭开隐含于其中的规律和趋势。

盖瑞向观众演示了用Pivot来分析一个典型的死亡率图表。一开始按照年龄分组分析死亡原因时,他得到一条曲线。曲线的中部表明,人们最活跃的年龄也是死亡率最高的时候。如果根据病痛死亡原因重组数据,可以看到循环系统疾病和癌症是致命的主要病症;如果按照年龄过滤(譬如40岁以下),可以看到意外事故是最致命的原因。如果进一步挖掘,还可以发现这一条规律尤其对男性适用。

Pivot的作用在这一直观的演示中得以凸显。通过这种方式查看信息,数据像是在鲜活的信息资料图片中游走。不仅对原始数据可以这样做,对文字或图片等内容也可以。这是一种介于搜索和浏览之间的使用信息的方式。

之后,通过将页面压缩为一个小小的摘要(摘要包含了简介,且用一个图标来显示它来自的专业领域),盖瑞还演示了用Pivot分析维基百科页面。他选取了前500个最受欢迎的页面,但即使在这些有限的页面中,Pivot依然可以做很多事情。例如我们可以得知维基百科上最流行的是什么。当你选择“政府”,你可以看到在维基百科类别中最常对应的是《时代》周刊年度风云人物。这一点很重要,因为这是一项不属于任何一个维基网页所载述的内容。只有退后几步俯瞰全局才有可能看得透彻。

网络是一张网,而不是一页接着一页的线性旅程。不同的网页看似毫无联系,却是隐藏着规律。线上和线下的也存在非光纤连接的联系。我们所熟悉的浏览器几乎都是线性的,多重性靠多个浏览器窗口或者多个选项页来体现,循规蹈矩、亦步亦趋。而Pivot是“网状”的,呈现了不同网页之间的联系。使用这样的浏览器时,使用者可以左右逢源。

对于Gary来说,Pivot是一个应用程序,而不仅是一个浏览器。我们可以用它来浏览网页,但是每个网页都会被植入可缩放技术。在使用时,我们可以退后,退后到特定的地方,从另一个角度来看网页。同样的信息,因不同目的被多次组合使用,每次重新整合,都比组合起来的整体所含信息更多。

当我们涉及数据这个话题时,会常常谈到信息爆炸、信息海洋。 假设我们能颠覆这种观念,反过来走走,不走单线信息相互链接的寻常路, 走走多样信息链接多样信息的新路,就可以看到除此方式外无法看到的隐藏规律。只有做到这一点,而不是被困在数据中,我们才能真正地获取信息、增加知识、增长智慧。这就是Pivot带给我们的启示。

相关链接:

布雷斯•A•雅克斯演示增强现实地图

Elaine Jing Zhao(赵婧)
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Wolfram:计算出一个世间万物都遵循的基础理论

这次的嘉宾是Stephen Wolfram,讲演一开始Wolfram就提出自己的这个关于计算的想法可能是这个世纪最伟大的一个观念。这个想法是非常有用和非常基础的。单从这句话,我们就能够了解到Wolfram是一个很自信或者说很自负的一个科学家,而这实际上就是他的行事风格。

Wolfram起初是一名物理学家,为了更方便的进行符号运算而作出了Mathematica,相信不少人都用过或者听说过这个软件。除了编出Mathematica这个软件之外,Wolfram还是网站“Wolfram Alpha” 的创建者和《一种新科学》( A New Kind of Science)的作者。


Computing a theory of Everything by Stephen Wolfram

Wolfram Alpha是一个 “知识引擎”。其实“知识引擎”,就是我们常用的信息获取手段的进阶,我们大家应该都不会太陌生。很多人会在“yahoo answers”和“百度知道”之类的网站上询问或者搜寻某些问题。而Wolfram Alpha则在搜寻的基础上更进一步地去计算并得出一个答案。他当场演示了一些该网站的功能,比如输入数学公式,相应的结果就会计算出来;输入“GDP 西班牙”,相应的数据就会被显示出来;随意的输入“GDP 西班牙/微软的利润”,这样的概念也会被理解,并输出相应的计算结果。

Wolfram的想法就是努力将Wolfram Alpha变成各方面知识的权威。相信大家都应该用过“维基百科”和“百度百科”等网站,他们都是基于“词条”的百科全书,并不能够对于你提出的问题给予解答。而Wolfram Alpha则是通过对自然语言的理解,通过对“知识库”里面的数据进行计算,而给出答案。其实,这也就是人工智能和机器学习等领域的汇总,Wolfram Alpha可以说是一个具有较强“自然语言处理能力“的跨领域“专家系统”。

在这个讲演中,Wolfram想要提出两个重要的观点。第一个就是严谨的“数学逻辑”(Mathematica)和灵活的“知识引擎”(Wolfram Alpha)的组合能够带来意想不到的或者非常有用的结果。另一个就是,“计算”并不单单是简单的数学运算,或者程序,或者算法,“计算”可能也是一种规律,一种原则,也许整个宇宙的规律都可以通过“计算”得出,而这就是这位狂人科学家的想法,在接下来的这个十年,我们也许就会看到通过“计算”而能够推测出的宇宙的样子。
Wolfram关于“计算是这个世界的一种基本的规律”的想法被他自己非常详尽地在《一种信科学》里加以了解释。他写着本书的目的就是因为他认为自己的一个发现可能是理论科学最伟大的发现。简单的说,他以前认为“简单的规则导致简单的结果,复杂的规则导致复杂的结果”。然而,他使用“简单程序”进行计算实验后发现“简单的规则也可能导致复杂的结果的出现”。而从这一点出发,他认为可以通过在计算实验中设定简单的规则来重现任何复杂现象,不管是纯数学里的,宇宙里的或者是生物里的。

参考阅读:

Wolfram Alpha

A New Kind of Science在线阅读版

本文作者:张朝杰

张朝杰,出生和长大在河南平顶山,2006年于清华生物系大学毕业,现在在美国科罗拉多大学念研究生。喜欢生命科学,计算机技术和世界各地人文历史,尤其是中国各地的方言文化。相信多学科交叉的未来和力量,努力在自己的研究中利用另外一些其他学科中的方法或者想法,而我相信TED会是一个很好的得到新想法的途径。

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尼古拉斯·克里斯塔吉斯: 社会网络的神秘影响力

如果你变胖了,你会不会责怪你身边胖的朋友,因为他们把肥胖“传染”了给你?看似可笑,但哈佛大学的尼古拉斯·克里斯塔吉斯告诉我们:这是可能的。在演讲中,他以一个社会学家的视角解读了我们平常所说的“关系”。

在演讲的开始他介绍了“寡妇效应(Widower Effect)” ,即,夫妻当中的一个人过世后的那一年里,在世的另一人的死亡概率会翻倍。“寡妇效应”和其他一些相似的现象引发了克里斯塔吉斯的思考,他意识到,类似的现象不只是发生在成对的人当中,而是存在于整体社会中。社会中的众多独立的个体组成了巨大的社会网络,人与人直接或者间接地相互影响。当一个陌生人朝你微笑的时候,你也会用笑脸来回应,这就是社会网络中人与人之间相互影响的一个例子。在演讲中,克里斯塔吉斯分析了肥胖“传染”的方式。这种“传染”更复杂,更神秘,它不像是SARS病毒那样从一个中心点向外传播开去,而是包含了多个方向的相互影响。社会网络非常复杂,所以克里斯塔吉斯利用数据可视化方法来帮助他进行研究。(这里有一个关于数据可视化的演讲)在演讲中,他展示了一个30秒的动画,动画显示了社会网络的肥胖者在30年里的变化情况。动画中的结点表示独立的人,结点越大,此人的体积越大,当此人的BMI值超过30时,结点会变为黄色。结点的出现和消失表示人的出生和死亡。结点间的连线表示人与人之间的关系。从连线的变化,我们可以看到人们结识、分离等社会关系的变化。动画显示,在这30年里,超重的人越来越多,并且,肥胖的人与你的关系越近,你发胖的机率越高。这个直观的动画让克里斯塔吉斯注意到一个事实:一个人死了之后,他的影响依然存在,社会网络会自发地试图恢复到从前的状态,就像有记忆力的生命体一样。想了解其中的细节,看下面的演讲视频吧。

Nicholas Christakis: The hidden influence of social networks

克里斯塔吉斯是哈佛大学的教授。他已经对一个超大型的社会网络进行了超过30年的研究。这个网络有12000人,包括了家人,朋友,同事和邻居。多年之前,在计算机网络还没有如今这么发达的时候,克里斯塔吉斯的研究主要是基于人们面对面的(face-to-face)接触而形成的社会网络。最近几年,随着SNS(Social Network Service)的爆炸式发展,以SNS会基础的社会网络变得更大也更重要,克里斯塔吉斯开始用Facebook来做研究。他利用Facebook研究了本科生对电影、音乐等的喜好与其中的联系。对肥胖在社会网络中的“传染”作用的研究也有部分来自Facebook。如果还想了解更多克里斯塔吉斯的相关研究,请看这里

“六度分隔”是一个非常出名的理论,大意是你世界上的任何一个人最多只有六步的距离,也即你和任意一个人可以通过一个由5个人组成的朋友链联系在一起。这也叫“小世界现象(Small World Phenomenon)”,属于社会网络研究的范畴。因为社会网络研究人与人之间的联结与沟通,所以它对人与人之间的不良关系而引发的社会问题也有启发,如艾滋病的传播、谣言的传播。除此之外,社会网络的研究也能辅助“大众监控(Mass Surveillance)”。而在“911事件”之后,美国国防部成立了信息监控办公室(Information Awareness Office),目的在于全面掌控全国的信息,其中包括公民的个人信息,比如通话记录,电子邮件住来等等。在获了这些信息之后,他们就可以用社会网络分析方法找出公民中哪些是隐藏的恐怖分子,从而对他们实施控制。(2003年,IAO因隐私权问题被美国国会关闭。)另外,已经有研究机构在实验室实现了这样的系统:它能通过监控视频识别你是谁,你在跟谁讲话,并且通过一系列的行为分析,计算出说话人之间的关系是否紧密等信息。技术成熟之后,这样的系统就会构建出一张社会网络,帮助社会学家研究健康、情感、犯罪等等,也帮助人们认清社会关系的本质。

在演讲的最后,克里斯塔吉斯呼吁大家以美德来构建一个更美好的社会网络。我们以克里斯塔吉斯最后的演讲辞来结束此文。他说,“我们形成社会网络是因为我们觉得这样做得到的收获比起付出要大。所以,好的、有价值的事物应该传播开来,以此来维持和培育社会网络。类似地,好的、有价值的事物的传播也需要社会网络的存在,如爱、友善、幸福、利他主义和创意。如果我们意识到了社会网络有多么重要,我们就应该花时间来培育并维持他们。因为我认为社会网络在本质上是与美德联系在一起的。这个世界需要求多关联。”

相关链接

克里斯塔吉斯的书:《Connected》

本文作者:何军。

Jun He (何军)
Friday@TEDtoChina专栏组稿人

何军(Jun He)出生在山水甲天下的阳朔。他从小热爱计算机。2009年夏天,他因为一次巨烈的情绪波动,决定赴美读博。2010年秋天,他将在芝加哥开始新生活。他的研究方向是并行计算、分布式计算和操作系统。TED演讲让他学会思考,他觉得环境与教育是当前最需要解决的问题。

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布雷斯·A·雅克斯演示增强现实地图

作为Seadragon的发明人,布雷斯·A·雅克斯( Blaise Aguera y Arcas )曾在2007年的TED大会上演示Photosynth, 这款软件能自动分析某物体或者某个场景的一组任意角度、任意时刻、局部或整体的照片,智能辨识出每张照片之间的空间对应关系, 从而生成可以自由旋转、察看的三维模型。这曾是TED2007最令人震惊的演讲之一。现在, 布雷斯·A·雅克斯 是微软Bing地图的架构师,带领其团队,将社会化媒体、计算机视觉和图像设计与处理技术进行整合。在TED2010上,他展示了全新的结合虚拟现实体验的Bing地图技术,震撼了在场观众。自由撰稿人小饭将带大家一窥究竟。

撰稿人介绍
Miya小饭

小饭Miya目前在厦门大学德语系挥霍大学第三年。喜欢看书、摇滚乐、写作,心情不好时就会去暴走。担任过两年的校音乐电台编辑,自认为从这段经历中收获到了太多太多。喜欢折腾,喜欢创意生活,并且愿意身体力行把好的想法付诸实践。09年暑假尝试了NGO工作,得到了从未有过的人生体验。总是抱着感激的心看待人生的每一场奇遇,对现在一步步踏实地往前走的姿态感到快乐和满足。现在着迷于web 2.0与新媒体,有宏大尚可实现的梦想。

新技术总是让人心情振奋,而与生活紧密相关的新技术更容易引发大众对科技的火热关注。这次要推荐的演讲相信也足够让大家激情沸腾。

布雷斯·A·雅克斯 是一名微软的工程师,负责Bing地图的研发。他们利用三维技术创建出更加详细的地图,让我们不仅能鸟瞰城市,而且能飞到地面,像游览观光一样欣赏风格各异的建筑、招牌。除了三维和街景技术,实时动态影像也被整合到地图中。比如,与Flickr合作,将各个用户在不同时间对同一地点所拍的照片融入地图信息。想象一下,这一整合将赋予静止的城市自己的生命,诉说自己的故事。而用户与用户之间也可能由同一个地点及其对该地点的视觉表达联系起来。当突发事件发生时,人们也能第一时间对事件有更直观的认识。海地受灾后,用地图标识博客中的记录就是一个例子。而这些功能并不止于静止的图像,只要借助一台摄像机,地图还能实现“在线直播”。此外,必应地图还整合了“全球望远镜”的各项功能,可向用户提供大量与天文学有关的数据。

诚然,几千年以降,地图已经不再是单纯的几根线、几个点,“某个东西在某个地方”也转变成了“我在这里”。这个时代把更多的注意力放到每个个体身上,科技产品着眼于为每个人创造更多便利和可能性。

在美国,Twitter、Flickr、Youtube、Facebook、Google等几大网站解决了人们在网络上的信息、娱乐和社交需求,就像五条大动脉,串起了一个庞大的网络社区。人们在网络上留下的零碎足迹也映射了其现实生活。现在,包括必应地图在内的各种整合了社会化媒体和陶用户生成内容的新兴技术令虚拟和现实的界限越来越模糊,也令人与人之间的联系更为紧密,同时也一步步拓宽着人们的视界。未来虽然难以预知,但绝对值得期待。

相关链接:

增强现实(Augmented Reality)的维基解释

Elaine Jing Zhao(赵婧)
Tuesday@TEDtoChina专栏主持人,TED译者

赵婧 (Elaine Jing Zhao)目前在澳大利亚研究委员会创意产业与创新研究中心攻读博士学位,关注新媒体和用户开放式创新及其在社会、文化和商业上的影响。此前,她曾服务于诺基亚创新业务部。她热爱阅读、语言、音乐、旅行、心理学,并希望将她所受到的启发和感动与更多的朋友分享。

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蒂姆·伯纳斯-李:开放数据新世纪

假如你是一位程序员或工程师,甚至是艺术家,想必你不会错过以下这个TED演讲。讲演者是蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-lee),此人名气之大,几乎所有用过互联网的人都晓得。他去年也在TED做了一个演讲,由此开创了“开放数据运动”。以下是关于蒂姆·伯纳斯-李本年度TED演讲的一个简单介绍。


Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide(本演讲已经有中文字幕了)

在去年的TED大会上,蒂姆·伯纳斯-李号召大家把数据共享,不管是公共数据也好,或者是私人数据,把数据开放共享的结果就是更多的人能够加以利用,创造出有用的甚至是令人意想不到的结果。这就是所谓的“开放数据运动”(Open Data Movement),现在正处于风起云涌当中。而Tim这一次来就是为了向大家介绍一下到目前为止的几个很有意义的“开放数据”项目。希望从这些例子中,大家可以了解到开放数据的重要性。

英国政府把自行车交通事故的数据放在了网上,两天后,就有人志愿做出了相应的地图,这样人们就可了解到各个自行车道的交通和安全状况。英国政府在开放数据方面算是先行者了,很多交通方面的数据都是公开的,而且一个人可以很轻松地通过鼠标点击产生地图。

开放数据还能成为法律上的证据。美国俄亥俄州曾斯维尔市的一名律师就利用公共数据中有关社区中水资源分布和社区居民种族组成的资料,画出了一幅地图,结果, 自来水龙头的分布和白人的分布高度吻合,为陪审团的决定提供了很好的参考材料。

当然,开放数据还能够成为公民监督政府的有力工具,比如美国加州政府就将金融危机的舒困款项公之于众,居民可以上网浏览每个地方行政单位所得到的经费。

如果你对人文地理学感兴趣的话,根据公共数据所能做出的地图会非常地紧跟时事,有很多参考价值。比如,利用有关阿富汗的公共数据,人们已经做出了阿富汗的投票站分布和各个投票站的投票风险(译者注:在阿富汗人民投票的时候要衡量自杀性炸弹袭击的可能性)。.

上面的例子都是政府提供的公共数据,当然还有很多由各个不同的社区所提供的数据。如果观察世界上关于公开数据的地图的分布密度,你会发现欧洲最密,美国也不差,这些都在意料之中,但也有出乎意料的。比如,海地的公开地图非常的详尽,可以说是世界上最好的公共地图,原因就在于公共数据的无偿开放使得关心海地地震的全世界的志愿者能够贡献自己的力量,在地图上标志出受灾地点和难民营的位置,为救灾活动的进行提供了便利。

Tim在这里所举出的例子都是关于利用开放数据制作地图的。但其实开放数据的意义肯定不止这些,比如在科研领域,很多数据和数据库都是免费开放的,极大地促进了科学家之间的交流和科技的进步。当然,还有更多的数据并不是开放的,而这次讲演的目的就是为了促进一个理念的传播:开放数据会带来开放的有价值的应用

相关TED演讲:

约凯·本克莱:开源经济模式之崛起

集大众力量,收集危机状态信息

Steven Johnson tours the Ghost Map

开放数据相关网站介绍:

Where Does My Money Go

英国政府的开放数据计划

读写网文章:到哪里寻找开放数据

Infochimps:世界之数据尽在此间

本文作者:张朝杰

张朝杰,出生和长大在河南平顶山,2006年于清华生物系大学毕业,现在在美国科罗拉多大学念研究生。喜欢生命科学,计算机技术和世界各地人文历史,尤其是中国各地的方言文化。相信多学科交叉的未来和力量,努力在自己的研究中利用另外一些其他学科中的方法或者想法,而我相信TED会是一个很好的得到新想法的途径。

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